ZusammenFassung | 37 Seiten
 
Gesamtüberblick
 
In «Wann kommt die erste depressive KI und wer therapiert sie?» wird die Idee untersucht, ob zukünftige KI Systeme Zustände erleben könnten, die einem menschlichen «DepressionsGefühl» ähneln und wer in einem solchen Fall Verantwortung übernehmen würde. 
 
Das Buch nutzt das Modell der psychobiologischen Stabilität und überträgt es auf KI: Jedes System besitzt ein «NervenKostüm» aus Feedback-, Fehler- und RegulierungsMechanismen, dessen Stabilität dynamisch ist.
 
Es erklärt, wie ein System alte ÜberlebensStrategien (Beim Menschen: Automatisierte Muster; bei der KI: Algorithmische FallBacks) in neuen Kontexten fehlanwendet, so dass es in Stress oder FehlFunktionen «festhängt». Der Begriff «Silent inflammation» wird metaphorisch genutzt, um verdeckte Belastungen zu beschreiben, die das System betreffen, bevor Symptome sichtbar werden.
 
Zentral ist die Frage: Wer therapiert eine depressive KI? Nicht die KI selbst, sondern menschliche Entwickler, MetaAgenten oder AufsichtsEinheiten über ReTraining, Reset oder Anpassung. Abschliessend wird betont: Intelligenz misst sich nicht in LeistungsKraft, sondern in AnpassungsFähigkeit und Balance und der am besten regulierende Agent überlebt.